型なし (属人化)
所要時間 (1 件)10-60 分
品質のばらつき±70%
担当者交代やり直し
スケール時の総工数— 時間
ばらつき (品質スコア):
型あり (磨き込み済)
所要時間 (1 件)10-15 分
品質のばらつき±10%
担当者交代同じ品質維持
スケール時の総工数— 時間
ばらつき (品質スコア):
磨き込んだ「型」 の中身 (抽象語ではなく具体):
WBS / RACI (役割責任マトリクス) / 品質ゲート (Go/No-Go 判断基準) / 課題年齢管理 / 判断ログ (誰がいつ何を決めたか) / レビュー観点 / 提案書テンプレ / エグゼクティブサマリの構造 / 申し送り事項 / 年度訓練。
磨き込み 5 ステップ:
① 判断軸を 1 ページに整理 → ② 到達要件を段階化 (5 段階で行動レベルに定義) → ③ 再現可能なテンプレ化 → ④ 移植時の翻訳 (組織・案件・国が変わっても通じる表現に) → ⑤ 横展開と継続改善 (展開後のフィードバックを型に戻す)。
★ 私が磨き込んできた型 (職務経歴書ベース)
| 磨き込んだ型 | 横展開先 | 結果 |
| キンドリル タレント評価 5 段階到達要件マニュアル |
全国展開 (管理下 20 名 / 8 部門) |
運用継続中 |
| 提案書標準テンプレ + エグゼクティブサマリの型 |
公共/大手企業アカウント変革推進案件群 |
提案品質の均一化 |
| ノースサンド 物流案件 計画書作成マニュアル |
全社員向け品質向上講師 (教育対象 2 名) |
年間 MVP 2 位 / 3 位 |
| アジルラボ 申し送り + 年度訓練 + 品質評価 + 最終目的 |
アジア多国籍ベンダー |
1 次受けプレミアムパートナ 1 位 |
| AI オーケストラ運用設計 + データ辞書 + 品質管理ルール |
AI/データ活用 PJ |
品質ガード組込 |